7月1日，大连理工大学经济管理学院党委书记孙玉涛教授应邀做客我院公共管理名家岳麓论坛，以“机器学习如何赋能创新研究”为题作报告，论坛由我院党委书记宋杰主持。
在本次讲座中，孙教授从如何做研究切入，深入探讨了机器学习在赋能创新研究中所发挥的关键作用。首先，孙教授向在场师生系统地介绍了机器学习的定义、本质，并在此基础上指出传统方法在数据处理、泛化能力和推理过程等方面上存在的数据和方法局限，而机器学习所具有的优势可以有效克服这些缺陷，如处理大数据、降维复杂高维数据和构建精准度更高的模型等。此外，孙教授列举了几个应用案例，详细阐述了机器学习在变量测量、主题分类、事件预测、理论构建等方面的应用。最后，孙教授对机器学习在未来研究方向和应用领域提出了独到的见解和前瞻性的建议，即在主题分类与变量衡量上，要注意方法多样化和数据多样化；在事件预测上，要将机器学习算法与人的判断和专业知识相结合，并灵活采用大数据集和小数据集；在因果推断和理论构建上，要把机器学习和因果推断方法相结合。
本次讲座内容涵盖了管理学领域前沿的机器方法研究与应用成果，思想深邃而富有洞察力，极大地开阔了参会师生的学术视野，激发了师生们对机器学习和创新研究的浓厚兴趣。我院师生就机器学习在公共管理领域的应用与方法及研究理论等方面向孙教授进行提问，孙教授一一给予耐心细致地回答。
在讲座尾声，我院党委书记宋杰对本次讲座进行总结，一方面，对孙教授讲座内容进行了简要的归纳，另一方面，就该主题的未来研究展望阐述了理解与启发。至此，本次讲座圆满结束。
